今年虽有新冠肺炎疫情突袭，国内智能工厂的发展依然如火如荼。据报道，10月27日，上汽大众总投资170亿元的新能源汽车智能工厂投产。除了汽车，家电、数码电子等领域的智能工厂也不断涌现。不过专家觉得，目前的智能工厂大多分布在在离散行业，流程行业内的智能工厂依然比较少。

  “现在工业4.0所反映的内容大多与离散行业有关，很少涉及流程行业，流程行业有自己的规律。”日前，香山科学会议第682次学术讨论会聚焦制造流程物理系统与智能化，钢铁研究总院名誉院长、中国工程院院士殷瑞钰在会议期间接受科技日报记者正常采访时如是说。

  “制造工业可大致分为两大类，一个是离散行业，一个是流程行业。” 殷瑞钰告诉记者。

  其中，离散行业包括装备加工制造业，例如汽车制造、飞机制造等，需要对不同部件进行组装、集成；而流程行业则包括冶金工业、化工工业、建材工业、制药工业等，这种行业是一个个工序连着进行，往往一头连着资源和能源，另一头连着产品，其产品既可以直接用，也能更加进一步加工。

  殷瑞钰指出，流程制造业如化工、冶金、建材等，制造流程动态运行过程的物理本质可以表述为：物质流在能量流的驱动和作用下，按照设定的“程序”例如生产作业指令等，沿着特定的“流程网络”做动态有序的运行，并实现多目标优化，不只是生产产品。

  “流程行业里面涉及化学变化、物理变化、运输、信息交换，而且大量使用能量。” 殷瑞钰举例说，石油化学工业涉及三四百摄氏度的高温，炼钢炼铁则需要高达1500到1700摄氏度的高温。

  在他看来，流程行业大多属于基础行业，在国民经济中具有举足轻重的作用。而且流程行业涉及物质、能量的输入输出，对生态环境的影响也非常大。

  “为快速推进先进制造技术与信息技术深层次地融合、加快推进流程制造业不断向智能化方向发展，中国工程院设立了‘面向2035的流程制造业智能化目标、特征和路径战略研究’咨询研究项目，选择钢铁、石化两个典型流程工业为研究对象，研究提出了流程制造业智能化的发展目标和思路。”中国工程院院士、中国石化集团公司科技委顾问袁晴棠介绍。

  与会专家和记者说，国内钢铁、石化等流程行业自动化水平比较高，进行智能化有较好的基础。但流程行业的智能化依然面临很多难题。

  “物理系统怎么理顺，信息系统怎么注入到物理系统中去，都是有科技含量的，都需要模型、数据、感知器件等来支撑。”殷瑞钰仍以钢铁行业举例说，首先钢铁厂的流程网络结构要逐步优化，把物质流、能量流、信息流的网络进一步理顺，使这三者协同起来。并且要提升建模和软件的能力，并把各种平台、网络集成起来。这些要反映在工厂的工程设计、生产运行、管理和决策上，都需要先进的技术做支撑。（刘园园）

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